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前言

在线化、网络化、智能化，构成了过去10年企业发展的主题。

其中，智能商业的变革本质上是一场技术驱动的、基于网络和算法对商业的一次重构。智能商业的核心之一，就是数据智能，本质就是机器取代人做决策。

—— 《智能商业》曾鸣 2017

智能时代的真正的到来

人工智能技术的大发展，带来了近二十年的生产力的大爆炸：搜索（大数据）、人脸/语音识别（深度学习）、翻译/推荐（抖音）、Chat-GPT/AGI（大语音模型LLM）。

LLM是通用AI的一场革命，因为它看起来掌握了人类语言。过去30年整个的发展，从互联网到无线互联网，到传感器，数字化转型，大数据计算等等，这些逐步增强了软件世界的能力边界。但是它本质上是在做加法，是叠加。但是AGI通用人工智能把这些串在一起，提高了所有软件的适配能力和自主能力，开始从量变到质变，发展了一个新的飞跃。比如说AGI能够自动编程。在这个意义上，大语言模型可以认为是AI时代的一个大变革的时代。从另外一角度来看，这个通用智能的时代也可以说成是机器人的时代。因为AI是大脑，它和各种硬件的结合就是各种机器人。比如说自动驾驶。

除了Chat-GTP之外，还有两条非常重要的发展主线：一个就是自动驾驶，另一个就是AI for Science。

AI与互联网时代的差别

我们是从互联网时代到了智能时代，到了AI时代。那么互联网跟AI到底有什么本质的差别？

互联网本质上处理的是海量数据，它解决的是信息流转和匹配的效率，核心价值在于解决信息不对称的问题。但是AI时代最本质的问题，它最本质的是处理海量知识。它不再是数据，也不仅仅是信息，是通过对数据和信息的加工产生的知识。这个知识跟原有知识的结合去解决实际问题。所以它解决的是决策的效率和成本。也就是说机器能否取代人。因为到目前为止，所有的决策都是人在做决策。那么机器如果能取代人做决策，就是一个质的飞跃。

今天我们在实践中看到的，其实最早用AGI服务的都是以前用不起人的服务的。举个简单的例子，在线教育过去的努力都是想利用互联网的手段，提高高质量的老师的教学效率。但是AI时代的在线教育是通过无限制的高质量的老师供给，满足个性化的学习需要。就原则上每一个学生都应该配一个自己的老师，而这只有AI老师才有可能满足。所以它的核心价值实际上是创造新的供给。或者说AI本质上是解决供给不足的问题。AGI第一个突破的领域就是AIGC，就是深层次AI。

互联网时代其实是在线化、软件化跟网络化。在线化跟软件化的结合就是过去20年最火的SAAS。网络化就是从PC互联网到移动互联网，到IOT物联网的这一系列的发展。它本质是连接，完成网络协同的一个基础设施。所以，互联网时代还是在解决相对确定性的一个信息匹配的问题，但是AI时代是打造认知系统的问题。

技术驱动商业变革

最早的PC计算是通过这个keyboard，通过键盘来交互的。移动计算手机是通过触摸屏，然后到了这个所谓的空间计算的时代。空间计算核心就是强调视觉跟感知。我们以前跟机器交互都需要主动的去操作，都是要我们去输入，但是未来是机器主动的响应人。如果我们进化到脑机结合的时候，甚至他潜意识就知道我们想什么，他可能就去执行了。未来会有越来越多的各种各样的机器，将会把人体感官跟数字世界直接连接。

所以这些是十几二十年一个非常大的一个发展趋势。从XR/VR眼镜开始，我们开始了人类自身感知和注意力的数字化。人自身不再独立于数字世界之外，我们可能正在变成Digital Native，我们可能就是数字原生了。我们会进入式的成为数字世界的一部分，所以这是非常重要的。为什么说元宇宙大家曾经那么向往，就是因为那是一个纯粹的数字世界，不受物理规律的限制。而且在那个元宇宙里头能够实现极致的个性化。它有你非常丰富的生物特征，它有非常丰富的场景，可以有无穷无尽的服务。所以那时候元宇宙为什么让大家那么兴奋，也是一个让人很期待的一个未来。

未来我们将迎来一个创造者经济的时代。一方面这个趋势看得非常清楚，AGI会逐步取代结构化的人类知识，并且变得越来越智能。第二个，能借助机器智能的力量，有机会变得越来越有创造力。就像工业革命的早期，大家都非常的恐惧，人不再能够以体力来获取价值，人不能靠体力生存了。但是过去的100年出现了白领阶层，出现了知识工人，出现了软件工程师，能靠自己的脑力活动创造了过去一百多年、200年的繁荣。

我能看到的相对美好的场景就是由于这个机器或者人工智能把人从繁琐的、重复性的、无聊的脑力劳动里面解放出来。人可以把大部分的时间用在开发自己的创造力上去做自己真正有激情的，也能够做的更好的事情。所以这个可能是两个基本的动力。在这个基础之上，就会要求人跟人人跟机器，机器跟机器之间的协同都提出了更高的要求。

互联网时代这个机器跟机器之间协同是靠API，就是应用之间要有一个约定的这个规范来互助。但是由于AGI的发展，未来所有的服务之间是用自然语言来交互。也就是说机器会学的像人一样直接来对话，机器跟机器之间就完成了协作。所以自然语言反而变成了人跟人人跟机器，机器跟机器之间的沟通语言。

智能经济的发展阶段

德鲁克可能是20世纪最伟大的商业思想家，他把工业时代划分成了三个历史阶段。

工业革命，第一个阶段是生产力的这个革命，是本质上是工厂取代了手工作坊，因为传统上过去手工作坊知识都只能靠师傅带徒弟人传人，但是有了工厂以后，就开始有了科学化管理。第二个阶段是100年前开始的管理革命，也就是说开始有了企业的概念，以前只有单个工厂，核心就是生产跟卖。但是我们从这个管理开始，有了什么矩阵式管理，这个智能化管理人力资源部门，战略规划部等等。这个商学院就是一百零几年之前成立的，目的就是为这个管理革命输送海量的高质量的管理人员。这也是标准化的重要，MBA出来都是标准化的语言，就是这样一套商业化的训练，所以这是管理革命。

随着IT的发展，从六七十年代开始，进入了软件革命，也就是IT革命的时代，那个时候软件工程师创造最大的价值，未来随着AGI对人类结构化知识的替代，人必须走向创造力的发展。所以我把未来的第四个发展阶段，新的发展阶段叫做创造力革命的阶段，人未来的价值就体现在创造力上。所以我们将要迎来的是一个新的经济范式，这个智能时代的经济核心，我们把可以把它叫做智能经济。从另外一个角度来理解，就是刚才讲的创造者经济。

如果再从智能经济再跳出来，从一个更广大的角度来看人类文明的演进，从火的发现和应用，到工具的使用和发明，到农业经济，一万年左右，再到工业革命。第一次工业革命是机械动力，第二次革工业革命是电力。虽然有人把信息革命叫做第三次工业革命和第四次工业革命，就是所谓工业革命4.0。但是我自己觉得从概念的角度来说，把信息革命独立出来可能更清楚。所以我们有了第一次信息革命，就是电脑的发明。然后第二次信息革命，大概从70年代末到80年代初开始有个人电脑互联网的发明。到最后这个通讯网络跟计算网络的融合，形成了互联网过去20年的大爆炸。

我们现在过去的五年可能跟未来的五年就是一个过渡期，从互联网时代走向智能时代。我个人倾向于我们可以把它叫做互联网3.0。从互联网1.0的PC到2.0的移动，到3.0的未来。但是我觉得也是为了在概念上更多更清晰，我们可以把未来的这个十年接下去甚至二三十年定义为智能时代的开端，智能时代1.0。这就是我们今天所处的这个时代的机会，也是时代的挑战。我们今天不论处于什么位置，所有的人只有一个共同的挑战，成为智能时代的原生物种，你才有机会发展，甚至才有机会生存下去。

技术变革驱动商业变革的拐点：Navtive App的出现

首先一场大的技术变革，它往往会带来几浪的商业变革。

举个例子，谷歌是PC互联网的第一个原生应用，一个就是搜索框，说谷歌那个搜索框，极简的搜索框出来的时候绝对是震撼。而且所有全网的信息，你输入一个关键词几秒钟就能返回来，这是以前不可能做到的。所以它是用户体验的一个极大的突破，但是这样一个突破其实需要底层技术的一个重大创新来支持，这就是所谓的云计算。或者从技术的角度讲就是分布式计算。今天AI计算，这些其实都是基于分布式计算发展过来的，所以他开创了一个计算的新时代。但同样重要的是，他开创了一个商业模式叫pay for performance。就是大家今天熟悉的精准营销。把广告成本从一个不可衡量的指标变成了可以精准度量的。

所以他是个商业模式的一个巨大突破，所以才会出现一个巨大的虹吸现象。就是广告往线上走，线上广告往谷歌走，才有了谷歌十几年的辉煌，就大概有十年时间，硅谷所有人才都在谷歌，所有的创新都从谷歌发生。然后就是极高的利润率，非常高速的增长，到后面的搜索的垄断，这是一个非常典型的一个原生服务，开创了一个新的时代。

从这个历史来看，1998 Google，2004 Facebook，2006 Twitter，2009 Whatsappp/微博/Uber，2010 美团，2011 微信，2012 今日头条，2013 快手，2015 拼多多，2016 抖音，这就是真正移动互联网的王者，就最原生的应用。

原生服务的发展历程

Siri这些只是解决了语音辨别的程度精准度，但是它是没有办法进行语义的对话的，大语言模型解决了语言的对话。但这个ChatGPT的产品形态的确非常老旧，就回到了最原始的一个PC的网页，这中间肯定有很大的创新空间。而且，就简单的对话，查一些字典百科全书一样的查阅，包括一些简单的写作辅助功能，可能构不成一个这个杀手级的应用，那么新的商业模式也没有出现，所以从这几个角度来判定，我觉得ChatGPT只是吹响了号角，并不是一个真正的原生的应用。

未来三五年的发展的，未来两三年是个孕育期，甚至在某个角落已经有个创业团队在做这样的事情了。我们会看到AI和crypto原生的主流服务很有可能横空出世，能够带来全新的用户体验。由于这样一个主流服务的出现，它会带动海量原生创新服务的涌现。它甚至会变成某种生态入口平台基础设施，就类似APP store一样，催化一系列的杀手级的原生应用的出现。就像我们刚刚看的2009年到2016年之间，持续不断的出现大的应用。

那么5到10年很可能就原先的领先者会开始领跑，然后再出现个别的第二代的更native原生应用。大概10年到15年左右，可能智能时代的第一批领先者就基本上确立他的领导地位了。所以这是我自己的一个初步的判断，未来三年就看这个原生服务是谁，然后谁跟那个生态最紧，谁最有大的发展空间。

元宇宙很可能是靠近十年后的那个整合创新的大成者。他会是一个真正的原生的超级的应用，它会让数字生活真正成为我们生活中的一部分。但是元宇宙需要再进行一轮整合，所以肯定不是五年内的事情。

2023- 2033：智能商业2.0孕育和爆发的十年

智能化就是机器算法AI取代人，然后持续的进化，做出越来越聪明的决定，这样才能大幅提高用户体验和商业效率。

智能商业1.0的成功案例大家都非常熟悉了，从最早的淘宝购物到后面的抖音短视频的浏览（推荐算法），到滴滴打车、美团外卖（自动调度），AGI的突破让机器的能力有了质的飞跃。越来越多的决策被机器取代，并越来越智能。

过去的15年，大家做数字化转型做的非常的辛苦。一个本质的问题，就是这个技术创造的价值不够。我们是在为智能化做铺垫。怎么完成智能化的这个突破，核心是场景。因为决策肯定是基于某个场景做的。那么你的用户是谁？他在哪个场景下面临什么样的挑战，然后你要基于那个场景给出一个完整的解决方案，提供一个完整的服务，那才是智能化转型成功。未来原则上没有产品公司了，只有服务公司，产品只是解决那个场景下需求的一个服务的工具和载体。

我们以前一直想象场景电商，场景电商我今天才明白这个场景电商在今天才有可能做，是因为你必须基于那个场景做决策，调度所有的知识跟专业能力，给出在特定时点、特定人群、特定场景的最佳服务方案，一步到位。这就是智能化，这是智能化时代的个性化。更完整的表达可能是C2S2B2B，那个S就是那个智能化平台（AI agent），就是那个AI Agent。

人工智能技术会成为通用技术，赋能越来越多的行业完成智能化转型。人工智能技术会成为通用技术，赋能越来越多的行业完成智能化转型。

智能商业的新思考

智能战略是涌现和生长。他不再是一个强大的CEO拍脑袋的结果，它是短期、中期、长期利益的一个动态平衡。传统的战略核心是减少不确定性。明确这个比较确定性的规划，然后高效的执行。但是由于我们今天处于一个巨复杂的高度变化的时代，不确定性就是可能性，就是创造的机会。所以在今天战略的本质是创造是创新。

十年才能达成。你要想做一件大事，你要赶上一个大时代，真正跟着这个趋势发展，没有十年真成不了事。

能够用最好的先进的技术解决这个时代的问题，这才是真正的企业家精神，这才是大成的基础。因为我们看刚才的那些企业，所有大成的公司都是时代的企业。时代的企业这句话真没错。但是时代的企业两个根本点，你得真正的跟上这个时代大势的发展。第二个你得有这样的发心，配得上这个时代所要求的那些能力和胸怀。所以这是非常底层的背后的驱动力，也是大家真正能走远的原因。